PTU - Polskie Towarzystwo Urologiczne
list of articles:

Technology of searching information in the bibliographic database MedLine
Article published in Urologia Polska 2008/61/4.

authors

Ihor Shadyorkin1, Viktoriya Shadyorkina2, Alexander Shulyak3, Marian Tarchynets4
1FGU „Research Institute for Urology of Rusmedtechnologies”, Moscow, Russia
2District Clinical Oncological Dispensary, Krasnodar, Russia
3Lviv National Medical University named after Danylo Halytskyy, Lviv, Ukraine
4Tripharma Ilac Sanayi A.S. Representative Office, Kiev, Ukraine

keywords

informacja biomedyczna Internet MedLine baza danych

references

  1. PubMed Help / National Center for Biotechnology 1. Information, U.S.
  2. National Library of Medicine [Электронный ресурс] – 8600 Rockville Pike,
  3. Bethesda, MD 20894, 2004-2007. – Режим доступа: http://www.ncbi.nlm.
  4. nih.gov/books/bv.fcgi?rid=helppubmed, свободный. – Загл. с экрана.
  5. Medical Subject Headings (MeSH) / U.S. National Library of Medicine
  6. [Электронный ресурс] – 8600 Rockville Pike, Bethesda, MD 20894, 2003-
  7. 2007. – Режим доступа: http://www.nlm.nih.gov/mesh/, свободный.
  8. – Загл. с экрана.
  9. Ruch P, Geisbuhler A, Gobeill J et al: Using discourse analysis to improve
  10. text categorization in MEDLINE. Medinfo 2007, 12 (Pt 1), 710-715.
  11. Герасевич ВА, Аветисов АР: MedLine.Практическое руководство.
  12. Белорусс кий медицинский журнал 2004, 1, с. 26-27.
  13. Андрейчиков АВ, Андрейчикова ОН: Интеллектуальные информационные системы: Учебник. Финансы и статистика, 2006, с. 92-103.
  14. Берсегян МС: Технология анализа данных Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP АА Берсегян, МС Куприянов, ВВ Степаненко, ИИ Холод. – 2-е изд., перераб., и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. –с. 206-223.
  15. Чубукова ИА. Data Mining: Учебное пособие И. А. Чубукова. – М.: Интернет-
  16. Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – c.47-61.: ил., табл. – (Серия «Основы информационных
  17. технологий»).